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本文介绍了一个名为 **ibd2sql** 的纯 Python 工具，专门用于从 MySQL 的 `.ibd` 文件中恢复数据与表结构。它能直接读取 `.ibd`，解析数据页并生成 `CREATE TABLE` 与 `INSERT` 语句；还能提取被标记为已删除的记录，并支持 MySQL 5.x–8.x 的多种数据类型（如 GEOMETRY、JSON、DECIMAL 等），甚至能识别压缩页和密钥页。使用方式极其简便：克隆仓库后执行 `python3 main.py some_table.ibd --ddl --sql > restore.sql` 即可得到完整恢复 SQL；亦可通过 `ibd2sql_web.py` 启动本地 Web 界面，直观查看记录。适合无备份情况下抢救数据、学习 InnoDB 存储格式或实现自动化提取的 DBA、开发者。作者维护活跃，项目稳定可靠，推荐指数五星。

从零开始构建多模态智能体：Spring AI Alibaba vs LangChain4j 实战对比 作为一名Java开发者，当我第一次接触多模态AI时，面对市面上众多的框架选择，我感到既兴奋又困惑。经过几个月的实战开发，我想和大家分享一下使用Spring AI Alibaba和LangChain4

我的AI开发之旅：从零开始用Spring AI Alibaba构建智能应用 作为一名有着3年Spring Boot开发经验的Java程序员，当领导安排我负责给我们的电商系统加上AI客服功能时，说不慌是假的。毕竟之前我最多就是调用过几个REST API，对AI这块完全是小白。经过两个多月的摸爬滚打，我

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前言：为什么选择Cursor？ 作为一名有着多年开发经验的技术人员，我见证了从传统IDE到智能编程工具的演进。当我第一次使用Cursor时，那种"代码自动补全就算了，关键是它能直接读懂我的意图"的体验让我震撼。经过半年多的深度使用，开发了十多个项目后，我决定分享这份完整的Cursor使用指南。 什么

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Spring AI vs LangChain4j：Java生态中的AI框架选择指南 在AI应用开发日益普及的今天，Java开发者面临着多种AI框架的选择。其中，Spring AI和LangChain4j作为两个主要的Java AI框架，各有其特色和优势。本文将深入对比这两个框架的特点、用法和适用场景

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